真趣设备预测性维护
融合机理和大模型 智能更省心
方案概述
预测性维护系统是针对化工、冶炼、港口、水泥等行业的设备智能监测运维系统。
基于智能设备和物联网技术,并融合大数据分析、AI 人工智能等众多前沿技术,构建多行业多场景的设备状态预警模型、设备故障诊断模型,
实现"设备状态获取→故障智能预警→故障诊断分析→提出处理建议→整改监督闭环"的全流程打通。
核心价值
设备预测性维护
实时掌握设备运行状态，避免设备突发故障，连续监测电机、减速箱、机泵等关键设备，主动预防设备故障，保证连续生产。
提升设备维修效率
生产设备结构复杂化导致维修困难且维养费用高昂，该方案能准确分析设备故障原因，避免过度拆机或维修，精准止血。
降低巡检人力成本
方案适应化工各类装置区和恶劣环境条件，可降低非计划停机的频次，减少人工巡检频次和强度，人员可专注于关键设备深度诊断。
科学配置零部件库存
通过大数据给出备件的安全库存、订货点及订货量等建议，优化备件库存结构，防止备件供应脱节，或过度备货导致资金占用。
杜绝现场安全事故
通过监测设备数据，实现机组状态全方位预判，有效避免因恶劣工况或设备故障造成的伤亡事故，符合危化安全合规要求。
专家经验数字化
专业专家团队+AI机理模型，将设备运维知识和经验数字化，形成可复制、可封装的设备数字模型、故障特征案例模型。
系统架构
核心算法能力
融合振动机理、信号处理与深度学习，构建多模型协同的工业 AI 引擎，准确识别 50+类典型机械故障，模型置信度业内领先。
智能特征提取
时域+频域+时频域多维特征自动提取，覆盖振动、温度、电流等信号。
故障模式识别
预置100+行业故障模型库，自动识别轴承、齿轮、转子等典型故障。
驻场诊断工程师的AI化身
面向化工等流程工业，以旋转机械为监护对象，实现7×24小时设备健康值守。
根因智能定位
多源信号关联分析，基于专家规则与因果推理，精准定位故障源头部件。
独特优势
人员定位+预测性维护融合复用
真趣科技是国内少数同时拥有人员定位与设备预测性维护双产品线的厂商。
同一套基础设施（基站/边缘网关/云平台）即可同时承载人员定位与设备监测业务，既管人、也管设备，以"一张网"实现工厂安全、设备健康、生产合规的统一管控，投资回报最大化。
产品矩阵
智能传感器终端 >>
面向工业现场的多类传感器与采集终端，适配防爆与恶劣环境。
- · 无线振动温度传感器
- · 有线高速振动采集模块
- · 电流 / 转速 / 压力传感
- · 本安防爆型号(化工)
边缘计算网关
本地协议转换+实时 FFT 频谱分析+轻量模型推理
- · 多协议接入(Modbus/OPC UA)
- · 毫秒级实时计算
- · 核心数据不出厂
- · 支持断网续传
智能运维平台
云端一体化平台，统一管理多厂区设备，可视化健康看板。
- · 设备健康档案
- · 预测 / 预警 / 诊断
- · 工单与备件管理
- · ERP / MES 集成
专家服务诊断
资深振动分析师团队，提供远程会议与定制化模型服务。
- · 7x24 远程值守
- · 故障会诊报告
- · 模型定制开发
- · 运维人员培训
项目案例
中化集团南通星辰合成材料芮城公司
实现关键设备的在线实时监测、远程看护，包括干燥机、螺旋输送机、鼓风机等各类关键设备。系统运行期间内，多次预警和诊断提醒设备异常，实现关键机泵无带病运行，保障长周期安全生产，同时检维修和备品备件管理更加有序，动设备故障检修率实现下降。
申华化学工业有限公司
山西宏源新能源有限公司
宁夏华御化工有限公司
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